Chapter 9 定量资料与分类资料的分析步骤

9.1 定量资料的分析步骤

Quantitative Data Analysis Steps
Quantitative Data Analysis Steps
Quantitative data difference test
Quantitative data difference test

9.2 分类资料的分析步骤

Categorical Data Analysis Steps
Categorical Data Analysis Steps
Categorical data difference test
Categorical data difference test

9.3 经典例题

9.3.1 经典例题1

将未成年的SD大鼠按照同窝、同性别和体重接近的原则配成6对,每队中两只大白鼠随机确定一只注射雌激素0.2 ug/100g,另一只注射雌激素0.4 ug/100g,一段时间后,测量两组大白鼠的子宫重量,见下表,问不同剂量的雌激素对SD大鼠子宫重量的影响有无差别?某研究人员通过计算两组大鼠子宫重量的均数,然后直接比较两均数的大小,得出结论:注射高剂量的雌激素后大鼠子宫重量高于低剂量组。

对子号 0.2 ug/100g 0.4 ug/100g 差值d d2
(1) (2) (3) (4) (5)
1 84 108 -24 576
2 42 65 -23 529
3 70 94 -24 576
4 64 88 -24 576
5 65 92 -27 729
6 76 90 -14 196
合计 -136 3182

问题:

(1)该资料为何种类型资料?来自何种分部总体?

(2)该研究属于何种设计?研究的目的是什么?

(3)上述研究人员比较方法是否正确?为什么?应该怎样比较?

解析:

(1)该资料是两组定量资料,根据经验两组数据均来自正态总体。

(2)该研究属于配对设计,研究的目的是比较不同剂量的雌激素对SD大鼠子宫重量的影响有无差别。

(3)比较方法不正确,应为该研究人员直接用两个样本的信息去比较,没有考虑抽样误差,正常去要进行假设检验,需要看差值是否服从正态分布,如果服从正态分布,采用配对t检验,如果不服从正态分布,则采用wilcoxon秩和检验。本体差值没有太大的波动,大概率服从正态分布。

9.3.2 经典例题2

某医生用某中药治疗不同类型的小儿肺炎,其中病毒性肺炎62例,细菌性肺炎60例,治疗结果见下表,该医生对此资料采用行×列表资料的\(\chi^2\)检验,得\(\chi^2=7.085\)\(P=-0.069\),差异无统计学意义,故不能认为该中药对不同类型小儿肺炎的疗效有差异。

小儿肺炎类型 痊愈 显效 进步 无效 合计
病毒性肺炎 21 18 12 11 62
细菌性肺炎 11 13 16 20 60
合计 32 31 28 31 122

问题:

(1)该资料为何种类型资料?分析目的是什么?

(2)该研究属于何种设计方案?

(3)该医师选用的统计方法是否正确?为什么?

(4)该资料应该用何种统计方法?其步骤如何?

解答

(1)该资料是有序分类资料,分析目的是比较某中药对不同类型小儿肺炎的疗效是否有差异。

(2)该研究属于完全随机设计。

(3)卡方检验只能对构成比和率是否有差别,不能比较不同程度的效果。

(4)该资料有程度等级变化,应该采用秩和检验,对比两组采用\(wilcoxon\)秩和检验(对比多组使用\(Kruskal-Wallis H\)检验);其步骤如下:

  • 建立检验假设,确定检验水准。
  • 计算统计量,需要按照有序分类程度,按照程度进行编制,求各组的秩和,采用查表和近似Z检验。
  • 通过计算\(P\)值,与\(\alpha\)值进行比较,得出结论。